Pythonの文字列型strとNumpyの文字列型numpy.unicode_のメモリ使用効率の比較

Numpyといえば実数を使った数値計算をするライブラリの印象が強いと思いますが、Numpyはintやfloatの配列の他にstrの配列を作ることができます。Numpyでintやfloatの配列を作る場合のメモリ効率の良さは言わずもがなですが、strの配列の場合はどの程度の効率になるのか気になったため、Pythonのビルトインの文字列型であるstrと、Numpyの文字列型であるnp.unicode_のメモリ効率を比較してみました。

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